Perkusje hybrydowe stanowią obecnie coraz popularniejsze rozwiązanie stosowane przez perkusistów na różnym poziomie zaawansowania. Poza nieporównywalnymi walorami brzmieniowymi i samym komfortem użytkowania perkusji akustycznej poprzez dodanie multipada znacznie poszerzamy możliwości muzycznego wyrażania siebie. Dzięki używaniu sprzętu elektronicznego jako perkusiści przestajemy być zależni od osób zajmujących się elektroniką i sami możemy w pełni kontrolować efekty brzmieniowe. W przypadku, gdy jesteśmy zdecydowani na zakup multipada warto przyjrzeć się poniższemu zestawieniu popularnych modeli oraz rozważyć wszystkie wady i zalety danego rozwiązania.
Alesis SamplePad i Alesis SamplePad Pro
Ciekawym i stosunkowo przystępnym cenowo rozwiązaniem są SamplePady marki Alesis – modele Alesis SamplePad oraz Alesis SamplePad Pro. Zdecydowaną zaletą obu modeli jest fakt, że poza wbudowanymi brzmieniami możemy rozszerzać bibliotekę o własne próbki – wystarczy karta SD. Modele różnią się ilością padów (Alesis SamplePad to cztery, natomiast Alesis SamplePad Pro to aż sześć padów) oraz możliwością podłączania zewnętrznych padów – do wariantu tańszego możemy podłączyć tylko jeden, natomiast do droższego dwa. Alesis SamplePad z powodzeniem zamontujemy na standardowym statywie werblowym, w przypadku Alesis SamplePad Pro musimy zadbać o specjalny uchwyt lub statyw, czeka nas więcej kombinowania.
KAT KTMP1
Rozwiązanie zbliżone ceną do Alesis SamplePad stanowi multipad KAT KTMP1. Tak, jak Alesis SamplePad posiada cztery pady, ale niestety możemy korzystać jedynie z banku wbudowanych brzmień. Przewagą nad Alesis SamplePad stanowi natomiast fakt, że KAT KTMP1 możemy poszerzyć o dwa pady zewnętrzne, Alesis SamplePad tylko o jeden.
Roland SPD-SX
Multipad Roland SPD-SX jest znacznie droższym rozwiązaniem, oferuje, jednakże znacznie więcej funkcji niż Alesis SamplePad i Alesis SamplePad Pro oraz wyposażony jest w aż dziewięć padów z możliwością rozszerzenia o dwa zewnętrzne. Szybka odpowiedź padów na uderzenia, możliwość modyfikowania brzmienia próbek, nakładania efektów i możliwość poszerzenia biblioteki o własne próbki to zdecydowanie mocne punkty modelu.
Dagmara Naczk